مدیریت ورزشی، بازاریابی
رضا نظری؛ الهام مرادی؛ آتوسا قاسمی نژاد دهکردی
چکیده
هدف از این تحقیق ارائه راهبردهای مناسب برای استقلال مالی باشگاههای ورزشی خصوصی حرفهای بود. روش تحقیق بصورت آمیخته(کیفی وکمی)انجام گرفت.جامعه آماری دربخش کیفی شامل کارشناسان حوزه مدیریت بازاریابی،مدیریت ورزشی، کارشناسان بازاریابی ورزشی ومدیران باشگاه های خصوصی بود.حجم نمونه بر اساس شاخص اشباع نظری برابر با 15 نفر می باشد.جامعهآماری ...
بیشتر
هدف از این تحقیق ارائه راهبردهای مناسب برای استقلال مالی باشگاههای ورزشی خصوصی حرفهای بود. روش تحقیق بصورت آمیخته(کیفی وکمی)انجام گرفت.جامعه آماری دربخش کیفی شامل کارشناسان حوزه مدیریت بازاریابی،مدیریت ورزشی، کارشناسان بازاریابی ورزشی ومدیران باشگاه های خصوصی بود.حجم نمونه بر اساس شاخص اشباع نظری برابر با 15 نفر می باشد.جامعهآماری در بخش کمی شامل مشتریان باشگاههای خصوصی ودانشجویان تحصیلات تکمیلی مدیریت ورزش که با استفاده از نرمافزار SPSS Sample Power انتخاب و تعداد آنها برابر با 360 نفر بود. از روش نمونه گیری غیراحتمالی با حداکثر تنوع یا ناهمگونی استفاده شد. در بخش کمی، ابزار تحقیق شامل پرسشنامه استخراج شده از کدهای بخش کیفی بود که توسط نرمافزار Smart PLS نیز مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. بر اساس تجزیه و تحلیل داده ها،67 مفهوم اولیه،12 مقوله اصلی شناسایی شد.این مقوله ها شامل عوامل حقوقی وقانونی،تعامل بارسانه ها،بسترسازی جذب حامی مالی،توسعه جذب حامی مالی،بهبود قوانین برای حامیان مالی،اعطای تسهیلات به حامیان مالی،تربیت نیروهای متخصص،درآمدهای تجاری،عوامل مدیریتی،راهبردهای توسعه ورویکرداقتصادی بودند. با توجه به یافتههای تحقیق حاضر، می توان گفت که این ابعاد هنگامی که در یک رویکرد جمعی ترکیب شوند، می توانند باعث تقویت بنیه مالی و در نتیجه رسیدن به استقلال مالی باشگاه های ورزشی شوند.
مدیریت ورزشی، بازاریابی
جواد شهلایی باقری
چکیده
تکنیک داده کاوی با افزایش دادههای جامع که با موفقیت در مناطق مختلف مورد استفاده قرار میگیرد، ما را قادر میسازد تا دانش پنهان را برای تأثیرگذاری بر خدمات ورزشی پیدا کنیم. تمرکز پژوهش حاضر با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه (KNN)، بر پیشبینی ماندگاری مشتریان باشگاههای است. جامعه آماری این مطالعه توسعهای-کاربردی مربوط ...
بیشتر
تکنیک داده کاوی با افزایش دادههای جامع که با موفقیت در مناطق مختلف مورد استفاده قرار میگیرد، ما را قادر میسازد تا دانش پنهان را برای تأثیرگذاری بر خدمات ورزشی پیدا کنیم. تمرکز پژوهش حاضر با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه (KNN)، بر پیشبینی ماندگاری مشتریان باشگاههای است. جامعه آماری این مطالعه توسعهای-کاربردی مربوط به 724 ورزشکار بود که در فراخوان اینترنتی (واتس آپ، اینستاگرام، تلگرام و ...) با تکمیل پرسشنامه در پژوهش حاضر شرکت نمودند. بعد از حذف پرسشنامههای فاقد شرایط نهایتاً تعداد 537 ورزشکار در رده سنی 20 تا 60 سال در پژوهش حاضر شرکت نمودند. پرسشنامه الکترونیکی، ناشناس و محقق ساخته دارای 75 عامل مربوط به رضایتمندی مشتریان بود، که بر اساس بازخورد دریافتی، تغییرات متعددی در پرسشنامه ایجاد گردید و نهایتا 18 عامل بهعنوان عوامل اصلی ریزش یا ماندگاری مرتبط با امکانات و شرایط سالنهای ورزشی انتخاب شدند. روایی صوری پرسشنامه توسط 5 نفر از اساتید دانشگاه و متخصص در حوزه مرتبط بررسی شد. نتایج نشان داد الگوریتم KNN میتواند با دقت 4/73 % درصد و صحت 6/71 % درصد ماندگاری مشتریان سالن ورزشی خصوصی که تکرار خرید دارند را پیشبینی کند. این مطالعه نشان داد با کشف الگوها و روابط پنهان در دادهها، احتمالا بهدرستی میتوان از این الگوریتم برای بهبود کیفیت مدیریت اماکن ورزشی جهت جلوگیری از ریزش و ماندگاری بیشتر استفاده کرد.
